Sebastian Vazquez

Sobre mí...

¡Hola, soy Sebas! Soy un científico de datos, recibido en Henry, con especialización en el manejo de python y SQL, por mis estudios previos en la UTN. Tambien me agrada mucho el Análisis de datos, con Power Bi y la toma de decisiones inteligentes basadas en datos, integrandolo con SQL. Actualmente estoy desempeñandome como desarrollador Python freelance, en un proyecto para un cliente, que me pidió un bot de tradding de criptomonedas, desarrollado en python, consumiendo la API de binance, automatizando sus estrategias con pySide6 como interfaz gráfica, y con la integración de un sistema de guardado de las operaciones, gráficos y cálculos en base a las desiciones que toma el bot. Estoy abierto a cualquier oportunidad en relación de dependencia que me de estabilidad financiera para poder proyectar junto a mi familia. Mi objetivo principal es obtener una posición como Analista de Datos. Aprovechando las sólidas habilidades y el profundo conocimiento que adquirí del intensivo Bootcamp de Henry, pretendo desarrollar de manera efectiva modelos analíticos y predictivos. Mi función central sería discernir patrones y tendencias dentro de grandes conjuntos de datos, contribuyendo de esta manera no solo a mi crecimiento profesional sino también al prosperidad de la organización.

Dentro de mi primer año de empleo, me comprometo a participar activamente en no menos de dos proyectos de análisis de datos. Planeo aplicar mi habilidad analítica y técnica para descubrir perspectivas relevantes que alimenten los procesos de toma de decisiones basados en datos. Además, estoy dedicado a la mejora continua de mis habilidades técnicas, con la intención de participar en más cursos de formación y adquirir certificaciones pertinentes. Mantenerme al día con las últimas herramientas y metodologías en ciencia de datos es un compromiso personal que considero muy importante.

Valoro la importancia de trabajar con equipos multidisciplinarios, ya que trabajar colectivamente permite la traducción de hallazgos complejos de análisis de datos en recomendaciones accionables beneficiosas para la organización.